回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:作为小型企业选择最适合您公司需求的服务器。从本质上讲，共有三种不同的全局选项可供选择：云服务器，专用服务器和虚拟服务器（VPS）。正确的选择取决于您所拥有的业务类型以及可预见的未来增长前景。这些系统中的每一个都有优点和缺点，这取决于您如何看待业务发展。首先问自己要使用服务器做什么。它用于文件共享，电子邮件或备份重要数据吗？您的员工会通过多个设备或以更线性的方式与服务器进行远程交互吗？找到这些问题的...
KnewOne
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:把域名泛解析并绑定到VPS或虚拟主机上，以实现访问网站，其实也很简单的，按照下面的流程操作就可以了。一、什么是泛解析首先了解下，什么是泛解析。泛域名解析是指：利用通配符* （星号）来做次级域名以实现所有的次级域名均指向同一IP地址。这样，主域名带www的或者二级域名都可以正常打开，让用户访问使用了。二，泛解析设置前的准备工作域名管理端很多，如万网，新网，易名中国等等，很多。都一定会有域名管理中心后...
Heier
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回答:1月30日晚间，ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示，ucloud云营收规模为213.6亿元，4年间增长约20倍，飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是，在全球范围内，3A（亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud）占据了超过七成的市场份额。在中国市场，ucloud云更是一骑绝尘，其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...
sihai
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回答:ucloud来过我们公司分享过他们的经验，他们做的年限已经不短了，但是在高可用，容灾部分还不是足够的完善。 ucloud云是现在我们正在用的，基本上线上服务器我们不会用它的，会议用，听说比较稳定。 网易云这个感觉一般般了，有同学在网易工作，听说他们自己搭服务都不用他们的云服务器，可见效果。 京东云感觉是凑热闹的吧，先把自己的双11，双12能撑起来就好了。 接下来就是ucloud云和uclo...
kyanag
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摘要： 利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。 简介 TensorFLo...
... UAI-Train2. 机器学习进阶笔记系列机器学习进阶笔记之一 |TensorFlow安装与入门机器学习进阶笔记之二 |深入理解Neural style机器学习进阶笔记之三 |深入理解Alexnet机器学习进阶笔记之四 |深入理解GoogleNet机器学习进阶笔记之五 |深入...
... 今天，我们兴奋地宣布在Mesosphere DC/OS服务目录当中发布TensorFlow的beta测试版本。只需要一条命令，您现在即可将分布式TensorFlow部署在任意裸机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样，新的TensorFlow软件...
今天，我们兴奋地宣布在Mesosphere DC/OS服务目录当中发布TensorFlow的beta测试版本。只需要一条命令，您现在即可将分布式TensorFlow部署在任意裸机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样，新的TensorFlow软件...
...编写 GPU CUDA 代码，我们通常会使用软件库（如 PyTorch 或 TensorFlow）。但是，要想高效使用软件库，你需要选择合适的 GPU。在几乎所有情况下，这意味着你需要使用英伟达的产品。CUDA 和 OpenCL 是进行 GPU 编程的两种主要方式。CUDA ...
...节点为当前任务提供参数，从而降低实际流量规模。谷歌TensorFlow与微软的DMTK类似，谷歌TensorFlow是一套专门面向多节点规模设计而成的机器学习框架。与谷歌的Kubernetes类似，TensorFlow最初也是为谷歌内部需求所量身打造，但谷歌...
...AI算力资源，提供T4/V100S/2080Ti/3090/P40等多种配置GPU，预装TensorFlow、Pytorch、CUDA等算法框架，开机即用。Amazon EC2：亚马逊的弹性计算云服务提供了各种实例类型，包括GPU实例，适用于深度学习和机器...
...一个InfiniBand网卡。这是一个很好的深度学习配置吗？像TensorFlow和PyTorch这样的现代库非常适合并行化循环和卷积网络。以卷积为例，2/3/4 块GPU的期望加速大约分别是1.9x / 2.8x / 3.5x。对于循环网络，序列长度是最重要的参数，在常...
...础设施层。主要提供云计算的供应商支持流行的框架,如TensorFlow或Apache MXNet以及基于GPU的虚拟机,然后可以提供其他可能的服务来构建和训练模型。谷歌在日前推出了TensorFlow集成TPU实例类型的测试版本,该类型基于定制处理器。第...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
